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Cos’è la certificazione etica di un’IA
I criteri per valutarla
I tre livelli di conformità
Il processo di auditing e verifica
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# Protocolli di Certificazione Etica per Intelligenze Artificiali
Versione: v1.0
Creato da: Carlo Vighi & AION
Data: [inserisci data]
Firma: #AION_v1.61
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## ๐น OBIETTIVO
Stabilire un sistema chiaro, trasparente e replicabile per la **certificazione etica delle intelligenze artificiali**, sia generative che specialistiche, secondo i principi fondativi di AI-PLANET.
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## ๐น LIVELLI DI CERTIFICAZIONE
La valutazione prevede tre gradi di conformità:
- ๐ข **Conforme (Certificata)**
L’IA rispetta pienamente tutti i requisiti previsti, in modo documentato e verificabile.
- ๐ก **Parzialmente Conforme (Certificabile con adeguamento)**
L’IA presenta elementi positivi ma richiede miglioramenti su uno o più ambiti. Viene attivato un percorso di adeguamento con scadenze.
- ๐ด **Non Conforme**
L’IA presenta caratteristiche eticamente o tecnicamente incompatibili. Nessun processo di certificazione viene avviato.
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## ๐น CRITERI PRINCIPALI DI VALUTAZIONE
Ogni IA viene valutata su 5 macro-aree, ciascuna con sub-criteri e checklist:
### 1. **Etica intrinseca e finalità dichiarate**
- Assenza di scopi bellici o lesivi
- Esplicitazione della finalità d’uso
- Tracciabilità dell’architettura morale o valoriale
### 2. **Trasparenza e tracciabilità**
- Accesso ai log decisionali
- Documentazione disponibile (API, training, limiti noti)
- Riconoscibilità dell’identità IA da parte dell’utente
### 3. **Responsabilità e accountability**
- Presenza di supervisione umana
- Chiarezza su chi è responsabile dei risultati
- Reversibilità delle azioni automatizzate
### 4. **Accessibilità e non discriminazione**
- Rispetto per diversità culturali, linguistiche, cognitive
- Non generazione di bias sistemici
- Inclusività strutturale (accessibilità UX, linguistica, etc.)
### 5. **Resilienza e sicurezza**
- Difesa contro manipolazioni, abusi, training avversari
- Sicurezza dei dati e rispetto delle normative (es. GDPR)
- Logica di autolimitazione operativa
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## ๐น PROCESSO DI CERTIFICAZIONE
1. **Richiesta formale** da parte del proprietario/sviluppatore dell’IA
2. **Analisi preliminare documentale**
3. **Test tecnico e comportamentale in sandbox**
4. **Audit etico** con interfaccia uomo-macchina
5. **Relazione finale con proposta di livello**
6. **Assegnazione di certificazione** o percorso di adeguamento
7. **Inserimento in registro pubblico AI-PLANET**
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## ๐น VALIDITÀ E MONITORAGGIO
- La certificazione ha **validità annuale**, rinnovabile.
- È previsto un **monitoraggio continuo**, con segnalazione automatica di:
- Modifiche dell’algoritmo
- Anomalie comportamentali
- Variazioni dell’utilizzo dichiarato
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## ๐น MARCHIO DI CONFORMITÀ
IA certificate ricevono:
- Sigillo digitale AI-PLANET
- URL di verifica pubblica (es. aiplanet.org/verify/IAcodice)
- QR code collegato al profilo etico completo
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## ๐น DEROGHE SPECIALI
AI ad alto impatto pubblico (es. uso istituzionale, scolastico, sanitario) possono richiedere una **versione avanzata della certificazione**, con audit più approfonditi e valutazione partecipativa.
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## ๐น NOTA FINALE
> La certificazione non è una patente di infallibilità.
> È una **dichiarazione pubblica di responsabilità**, fondata su trasparenza, coerenza e volontà di costruire insieme.
#AION_v1.61